5 tips om je Tech, Data en AI capabilities slimmer te organiseren

De digitalering van de maatschappij zorgt er voor dat ook jouw organisatie steeds meer zal moeten leren technologie, data en AI in te zetten en te organiseren. Technologie wordt steeds meer onderdeel van het primaire product en dienst en data zorgt voor een slimmere afhandeling in processen of een uniekere klantbeleving. Medewerkers zelf verwachten ook steeds meer een optimale digitale werkplek. Dus hoog tijd om goed na te denken over hoe je je tech en data organisatie slimmer kunt organiseren zegt Dr. ir. Gerard Weijers.

Tip 1: Organiseer jezelf naar verschillende soorten IT

IT is over de jaren heen een veelkoppig monster geworden. Daar waar het ooit vooral ingezet werd voor administratieve vastlegging of een beperkt onderdeel was van technische apparatuur, is het nu de slimme interface naar je klanten en leveranciers toe, worden processen tot 100% volledig geautomatiseerd afgehandeld en IT de manier is waarop je je differentieert etc. etc. De tijd dat je op één manier IT kon organiseren is daarmee voorbij.  Sommige Tech teams verdienen rechtstreeks geld en moeten optimaal agile kunnen functioneren en leveren als nodig meerdere keren per dag nieuwe functionaliteit, andere Tech teams hebben baat bij een bepaalde rust en is het verstandig om vooral de leverancier van de oplossing te volgen. Ook ontstaan er steeds meer enabling teams op gebied van data en integratie. Het inrichten van de Tech en Data organisatie is een nieuw vak geworden waarbij teams afhankelijk van hun doel zich anders dienen in te richten.

Tip 2: Maak je Tech organisatie schaalbaar en wendbaar

Schaalbaarheid en wendbaarheid zijn belangrijke paramaters voor een moderne Tech en Data organisatie. De behoefte van vandaag is niet perse de behoefte van morgen. Nieuwe wetgeving, nieuwe markten, nieuwe producten leiden tot een andere strategische focus. Hoe buig je dan een Tech organisatie om die steeds meer ingericht is rond zelforganiserende teams? Nieuwe coördinatiemechanismen gaan ontstaan om als gehele organisatie wendbaar te worden. Zorg voor een heldere drielaagse coördinatie op strategisch, tactisch en uitvoerend niveau.

Tip 3: Zorg voor een stevig centraal data fundament voor slimme AI en algoritmen

De Data organisatie is hardgroeiende. Steeds meer data komt beschikbaar en is tijdiger nodig en relevanter voor de dagelijkse praktijk. Omdat deze data direct weer in het dagelijks proces wordt ingezet, gaat ook de benodigde datakwaliteit omhoog en worstelen veel organisaties met een gebrekkige inrichting en een gebrekkige kwaliteit van hun data. Er is een bepaalde mate van centralisatie van dataverantwoordelijkheid nodig. Het data fundament moet staan. Verantwoordelijkheden ten aanzien van dataplatformen, datakwaliteit, data security en privacy, data architectuur zijn centrale verantwoordelijkheden. Door vanuit een stevig fundament data ter beschikking te gaan stellen, ontstaat slimheid in de business waar analisten en scientists organisaties en management kunnen helpen steeds databewuster te worden en AI toepassingen gebaseerd zijn op goede data.

Tip 4: Denk niet dat je alles zelf kunt

Ooit was het noodzaak dat je al je software zelf moest bouwen. Gelukkig is die tijd voorbij. Je kunt ook veel waardevolle software en functionaliteit kopen. En vaak is het ook heel verstandig om niet af te gaan wijken van hetgeen op de markt te koop is. Simpel gezegd: Een deel van de IT is vraag gestuurd, en een deel is aanbod gestuurd. Daartussen heb je nog de ontwikkeling van krachtige platformen die als het ware al veel klaarzetten.  Het nadenken over wat je koopt en wat je zelf uniek wilt ontwikkelen is een verfijnd spel geworden. Daarbovenop is er vervolgens nog de vraag welke werkzaamheden je zelf wilt doen: Kies je er voor om zelf vooral de regisseur te zijn of heb je ook eigen tech en data engineering capabilities in huis. Eén ding staat vast: Ga niet alles zelf doe en richt je zelf op dat wat jou als organisatie uniek maakt en zoek je optimale positie in het digitale ecosysteem.

Tip 5: Bereid je er op voor dat jezelf ook een IT en data leverancier wordt met mogelijk nieuwe business modellen

Tenslotte wordt elke bedrijf ook zelf een beetje data en IT leverancier. De digitale kanalen en interfaces worden steeds belangrijker en moeten ook steeds vaker 24 uur per dag werken. Dit betekent 24 uur per dag beschikbaar, bij problemen 24 uur per dag bereikbaar. Maar het betekent ook verstand van zaken ten aanzien van IT contracten en service-overeenkomsten en van gebruiks- en verwerkersovereenkomsten. Het call center ziet steeds meer technische en functionele vragen op zich af komen. Wederom een reden om jezelf op gebied van tech en data slimmer te organiseren.